提高医学论文译稿刊用率的途径

提高医学论文译稿刊用率，可以把凝聚着原著、编译、编审和校对者心血结晶的译稿更多地转变为医学的宝贵财富，产生一定的社会效益和经济效益。那么，怎样才能提高译稿的刊用率呢？医晋通编译认为，可以参考以下途径

新型化合物有望成为一种治疗慢性疼痛而且副作用少的药物

在一项新的研究中，来自美国亚利桑那大学的研究人员发现他们构建的一种新型化合物通过调节与疼痛有关的离子通道来减少疼痛的感觉。这使他们更接近于开发一种安全和有效的非阿片类止痛药。相关研究结果发表在2021年11月10日的Science Translational Medicine期刊上，论文标题为“Selective targeting of NaV1.7 via inhibition of the CRMP2-Ubc9 interaction reduces pain in rodents”。

我国学者新发现揭示哺乳动物“吓一跳”的科学机制

近期，中国科学技术大学熊伟教授课题组研究发现，耳蜗核—脑桥尾侧网状核—脊髓运动神经元这条神经环路，对哺乳动物的“吓一跳”反应起到重要作用。此发现深化了对本能防御行为神经机制的认识，为研究人类的创伤后应激障碍、恐慌症等疾病提供新方向。国际权威学术期刊《自然·通讯》发表了该研究论文。

利用一种新的神经-光学系统成功地操纵记忆

在一项新的研究中，来自日本理化学研究所（RIKEN）、京都大学、筑波大学、大阪大学和埼玉大学的研究人员通过使用小鼠的大脑展示了一种新的神经-光学系统来操纵记忆。这种技术阻碍了神经活动，即所谓的长时程增强（long-term potentiation, LTP），否则 它将在睡眠期间巩固记忆。相关研究结果发表在2021年11月12日的Science期刊上，论文标题为“Stepwise synaptic plasticity events drive the early phase of memory consolidation”。论文通讯作者为京都大学的Yasunori Hayashi博士。论文第一作者为京都大 学的Akihiro Goto博士。

如何提高临床医学研究生的论文质量

研究生论文的质量，是检验研究生科研能力和专业素质的主要依据，能够综合、全面反映研究生写作的水平，是评价研究生写作水平的重要标志。然而，研究课题缺乏创新，缺乏研究深度和广度，实验方法过于单一，语言文字表达欠佳，逻辑较混乱等是临床医学研究生论文中常存在的问题。对于如何提高研究生论文的质量，医晋通编译认为，可以从以下几个方面进行相应的改进。

DLC1 的肿瘤抑制活性需要其 START 域与磷脂酰丝氨酸、PLCD1 和 Caveolin 1 相互作用

作者对DLC1 START的结构模型表明，突变体扰乱了结构内的不同元素，这与作者的实验结果相关联，突变体是异质性的，缺乏适当的结合纽带。有些减少了PS的结合，有些减少了PLCD1和Caveolin 1的结合，还有一些缺乏所有这些特性。

研究发现发现circ-TNPO3的表达与胃癌分化程度呈负相关

在这里，作者报道了与匹配的非癌组织相比，在103对GC组织中circ-transportin 3 (TNPO3)显著下调。circ-TNPO3表达水平与胃癌的分化相关，血浆circ-TNPO3可作为潜在的诊断标志物。circ-TNPO3在体内外功能上抑制胃癌的增殖和迁移。作者进一步证实circTNPO3与胰岛素样生长因子2结合蛋白3 (IGF2BP3)蛋白竞争性相互作用。

过氧化氢纳米酶研究获进展

近日，中国科学院院士、中科院生物物理研究所/纳米酶工程实验室研究员阎锡蕴和研究员高利增、范克龙团队，通过分析自然界中最主要的几类氧化铁，发现水铁矿(Fe5HO8·4H2O)是一种相对专一的类过氧化氢纳米酶，并且可以被细胞有效分解代谢，具有良好的生物相容性。这一发现为突破纳米酶体内应用的瓶颈提供了一种新思路。

医学论文被退稿的常见原因总结分析

医务人员撰写医学论文，不仅可以了解国内外最新的医学动态，还可以锻炼提升自我科研能力。然而，随着稿件数量的增长，退稿率亦逐年增长。对此，医晋通编译结合工作经验将医学论文退稿原因总结如下，希望能为广大医务人员规范科技论文书写、增强科研写作能力、提高稿件录用率等提供一定的帮助。

科学家识别出新型血液生物标志物 或能在个体发病前的19年就帮助预测2型糖尿病的发生

近日，一篇发表在国际杂志Nature Communications上题为“Elevated circulating follistatin associates with an increased risk of type 2 diabetes”的研究报告中，来自隆德大学等机构的科学家们通过研究在机体血液中识别出了一种特殊蛋白，其或能在个体2型糖尿病发病前的19年就帮助预测该病的发生。