在SCI写作中有一类不需要经过大量的实验和特定价值的论题研究才能实现的写作类型。我们称之为，Meta分析。Meta分析是采用统计学方法，将多个独立的、针对同一临床问题、可以合并的临床研究综合起来进行定量分析的科研过程。

　　Meta分析不需要大量的实验，也不需要耗费1-2年，甚至3年以上的时间和精力，只要您拥有一台能上网的电脑，只要您掌握检索文献的基本技巧，只要您懂得从大量的文献中筛选其中的精华，那么您就能完成一篇Meta分析SCI文章!

　　那么我们想要写作一篇Meta分析的文章需要做些什么呢?

　　1.一般搜索的数据库有哪几个，如果是发国外杂志，有没有必要把国内的数据包括进来?

　　其实作为文献检索，查全是几乎不可能完成的任务，因为单从语种上来讲有中文，英文，法语，日语，德语等众多的文章。想要做到尽量查全，那么我们需要medline(pubmed)，几乎涵盖了英语文献。作为我们非英语母语的人来说，中文文献纳入也有一定意义(但要注意文献质量)。建议，在文章做出检索了英文pubmed和中文CNKI等说明就行了，大家也都比较认可的。

　　2.所用的关键词确定以后，是不是相互之间组合搜索就行，还是有更方便的窍门?

　　一个比较笨的办法是：用keywords在pubmed中检索的，也就是输入各个keywords用and连接，有时会出来上千篇文献，然后就慢慢的一篇一篇的看，当然是看摘要，假如有疑问的在拿到全文进一步确认。

　　3. 当搜索到的文献，有前瞻性研究，也有经过设计的RCT，能否将两者都囊括进来(只要符合入选条件)，还是需要分开研究，比如前瞻性研究归为一类写文章，设计的RCT归为一类写文章，如果不能合在一起分析，那么在写文章时，怎么说明这个问题?

　　你可以做一个总的pooled analysis，然后分开RCT和单纯的前瞻性研究做亚组分析。还有一个很重要的问题，就是文献的质量评估。

　　4.怎么样在meta分析之前进行分组，是按照查阅到的文献的分组方法进行分组，还是自己设定一个分组标准，然后筛选文章，对于分组不同的文章，是不是直接剔除掉，或者选取其中符合条件的数据，剔除不符合条件的数据?

　　分组的问题，其实要按照实际情况来做亚组分析，也就是你认为非常重要的组别加以区分的话会得出不一样的结果。打个比方说，某个疾病发病的风险因素分析，是否在不同人群中有差别，不同的风险因素剂量等都可能得出不一样的结果。具体做法可以应用stata软件分析，亚组分析的命令。