根据杭州师范大学在《循环：心血管成像》发表的最新研究，测血压可能有一天会变得和手机拍自拍一样方便。

　　研究者研发的经皮光学成像模型可通过检测智能手机拍摄的面部视频中的血流变化来测量血压。环境光穿透皮肤的外层，使智能手机中的数字光学传感器能够可视化和提取血流模式，透皮光学成像模型可以用来预测血压。

　　研究者用装有经皮光学成像软件的iPhone手机拍摄了两分钟的视频，测量了1328名加拿大和中国成年人的血液流量。

　　研究者将智能手机测得的收缩压、舒张压和脉压值与传统的袖带式连续血压测量装置中的血压读数进行了比较。

　　数据显示，模型预测的收缩压的偏差为(0.39±7.30) mmHg，舒张压的偏差为(0.20±6.00) mmHg，脉压的偏差为(0.52±6.42) mmHg。对正常血压成人的测量结果在参考测量值的(5±8) mmHg范围内。

　　经皮光学成像模型预测的平均收缩压的准确性接近95%，舒张压的准确性接近96%。

　　研究者也在研究如何将所需的视频长度从2分钟缩短到30秒，以使这项技术更加人性化。