如何在医学论文中将科研过程中的统计学内容客观、准确地表达出来，是一项难题，因为这其中涉及统计学的“度”。由于医学论文的各部分几乎都含有统计学内容，难以对各部分均做详细的阐述，因此，医晋通编译以下仅针对与论文统计学的“度”有关的重要方面，即统计学方法的选择、统计学处理与统计学结果的描述做一分析。


　　一、统计学方法选择中的问题。医学科研中，要根据研究目的、设计类型、资料性质等选择合适的统计学方法。选择统计学方法时，如果把握不好“度”，所得结果就会有偏差，甚至得出与实际情况相反的结果。这部分与统计学的“度”有关的问题可归纳为以下两个方面：一是所用统计学方法不够全面，如文中说明采用了析因设计资料的方差分析，然而统计表中并未体现该方法的结果；二是使用了不必要的统计学方法。

　　二、统计学处理中的问题。统计学处理，在医学论文中往往作为一项独立的内容予以介绍，包括统计软件及版本、统计描述与统计推断、检验水准等。这部分与统计学的“度”有关的问题可归纳为下述两个方面：一是内容不够全面具体，如缺少统计软件及其版本、检验水准等；二是含有未使用的统计学方法，如统计学处理中提到了卡方检验，而文中没有卡方检验的内容。

　　三、统计学结果描述中的问题。医学论文“结果”部分以文字、统计表、统计图等形式给出主要的统计学结果，与“度”有关的常见问题概括为以下三种：一是没有给出主要的统计学结果，如组间比较的结果仅给出无显著性差异，没有检验统计量和具体P值；二是给出了不必要的统计学结果；三是统计表与文字重复，如统计表中数据与文字完全重复。

　　四、原因分析与建议。之所以出现以上问题，其原因：一是对统计学的重要性认识不足；二是对于复杂的统计学设计，如析因设计、重复测量设计，习惯按照简单的统计学方法，如按成组t检验、单因素方差分析的思路去考虑，导致所选方法不正确，或者做了一些不必要的统计学分析；三是不能有重点地选择统计软件提供的结果。因此，为避免出现这些问题，建议把统计描述与统计推断结合起来分析；选择合适的统计方法，特别需要提醒的是不要用简单的方法替代复杂的方法，如利用t检验处理析因设计、重复测量设计资料的方差分析。

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